TU Berlin

Methodik der GeoinformationstechnikPublikationen

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Publikationen

2020

Object detection of aerial image using mask-region convolutional neural network (mask R-CNN)

Musyarofah, Schmidt, V. and Kada, M.

IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing, 1–11. 2020

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Geodätische Transformationsmethoden und die Entzerrung der Weltkarte des Klaudius Ptolemaios

Fuls, A.

Maß und Mythos, Zahl und Zauber: Die Vermessung von Himmel und Erde. tredition, 262–279. 2020

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Heinrich Lübke und die Ausbildung von Geodäten und Kulturtechnikern an der Landwirtschaftlichen Hochschule Berlin

Fuls, A.

Maß und Mythos, Zahl und Zauber: Die Vermessung von Himmel und Erde. tredition, 280–294. 2020

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Quantitative assessment of ground deformation risks, controlling factors and movement trends for onshore petroleum and gas industry using satellite Radar remote sensing and spatial statistics

Bayramov, E., Buchroithner, M., Kada, M. and Bayramov, R.

Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards. Taylor & Francis, 1–18. 2020

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2019

Die Entzifferung der Mondserien und ihre Relevanz für die Datierung des Mayakalenders

Fuls, A.

Orientierung, Navigation und Zeitbestimmung. tredition, 500–518. 2019

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RoofN3D: A Database for 3D Building Reconstruction with Deep Learning

Wichmann, A., Agoub, A., Schmidt, V. and Kada, M.

Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 435–443. 2019

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Facade Reconstruction for Textured LOD2 CityGML Models based on Deep Learning and mixed Integer Linear Programming

Hensel, S., Goebbels, S. and Kada, M.

ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 37–44. 2019

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Application of Deep Learning for 3D building generalization

Wu, Y., Filippovska, Y., Schmidt, V. and Kada, M.

Proceedings of the ICA, 1–8. 2019

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Automatic Generation of Photorealistic Image Fillers for Privacy Enabled Urban Basemaps using Generative Adversarial Networks

Agoub, A., Filippovska, Y., Schmidt, V. and Kada, M.

Advances in Cartography and GIScience of the ICA, 1. 2019

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Generating 3D City Models based on the Semantic Segmentation of LIDAR Data using Convolutional Neural Networks

Agoub, A., Schmidt, V. and Kada, M.

ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 3–10. 2019

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