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M.Sc. Amgad Agoub

: [1]; © IGG

Fachgebiet Methodik der Geoinformationstechnik

Institut für Geodäsie und Geoinformationstechnik
Technische Universität Berlin
Raum KAI 2313
Kaiserin-Augusta-Allee 104-106
10553 Berlin

Kontakt: Sekr. KAI 2-2

amgad.agoub(at)tu-berlin.de [2]

Publikationen

RoofN3D: Deep Learning Training Data for 3D Building Reconstruction
Zitatschlüssel	Wichmann.2018b
Autor	Wichmann, A. and Agoub, A. and Kada, M.
Buchtitel	The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Seiten	1191–1198
Jahr	2018
ISSN	2194-9034
DOI	10.5194/isprs-archives-XLII-2-1191-2018

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Kontakt

Amgad Agoub
+49 30 314 23338
2. Etage, Kaiserin-Augusta-Allee 104-106
Raum KAI 2313, 2305
E-Mail-Anfrage [6]

------ Links: ------

[1] http://www.gis.tu-berlin.de/fileadmin/fg227/Bilder/
Mitarbeiter/gross/Amgad-Agoub_klein.jpg

[2] https://www.tu-berlin.de/allgemeine_seiten/e_mail_a
nfrage/parameter/maxhilfe/id/175891/?no_cache=1&ask
_mail=YAk8hAADYsCmSLBGX8x9Qri3sC6vJqWarYwaH5J8Mgo%3D&am
p;ask_name=AMGAD%20AGOUB

[3] https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial
-inf-sci.net/XLII-2/1191/2018/isprs-archives-XLII-2-119
1-2018.pdf

[4] https://www.gis.tu-berlin.de/menue/mitarbeiter/amga
d_agoub/parameter/maxhilfe/?no_cache=1&tx_sibibtex_
pi1%5Bdownload_bibtex_uid%5D=2542402&tx_sibibtex_pi
1%5Bcontentelement%5D=tt_content%3A918798

[5] https://www.gis.tu-berlin.de/menue/mitarbeiter/amga
d_agoub/parameter/maxhilfe/

[6] https://www.tu-berlin.de/allgemeine_seiten/e_mail_a
nfrage/parameter/maxhilfe/id/175891/?no_cache=1&ask
_mail=YAk8hAAERhP5Ggf5JzoKBP4c9mAZaCejUiCDGM5IkjI%3D&am
p;ask_name=Amgad%20Agoub