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3D-Stadtmodelle

Lupe [1]

Seit einigen Jahren nehmen 3D-Stadtmodelle u.a. in der Stadt- und Raumplanung, Vermessung, Navigation und Telekommunikation eine zentrale Rolle ein und ermöglichen im Umweltbereich zudem präzise Analysen und Simulationen von Schadstoff-, Hochwasser- und Lärmausbreitungen. Die Anwendungsgebiete sind somit recht vielfältig und führen gerade in der heutigen Zeit zu einer verstärkten Nachfrage. Die Herausforderung bei der Konstruktion von 3D-Stadtmodellen liegt insbesondere in der großen Anzahl unterschiedlicher und komplexer Gebäudeformen. Dadurch ist die Thematik ein immer noch äußerst aktives Forschungsgebiet in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.

Im Forschungsbereich 3D-Stadtmodelle werden am Institut für Geodäsie und Geoinformationstechnik (IGG) Datenstrukturen und Verfahren entwickelt, die für die automatische Rekonstruktion von Gebäudegrundrissen und 3D-Gebäuden eingesetzt werden. Für die Modellierung großflächiger Gebiete dienen als primäre Datengrundlage meist hochauflösende Luftlaserdaten, aus denen mittels verschiedener daten- und modellgetriebener Methoden 3D-Modelle automatisch generiert werden. Mit dem Ziel formschöne 3D-Stadtmodelle zu erzeugen, fließen dabei verschiedene Generalisierungs- und Restriktionsvorschriften ein, so dass sich die Ergebnisse in den unterschiedlichsten Anwendungsgebiete verwenden lassen.

Keywords:  Rekonstruktion, Grundriss, Gebäude, Modellierung, Luftlaserdaten, Datengetrieben, Modellgetrieben, Generalisierung, Restriktionen, Dreidimensional

Ansprechpartner:Prof. Dr.-Ing. Martin Kada [2],
Dr.-Ing. Andreas Wichmann [3]

Relevante Publikationen

Wichmann, A. (2018). Grammar-Guided Reconstruction of Semantic 3D Building Models From Airborne LiDAR Data Using Half-Space Modeling [4].

Link zur Publikation [5]

Kada, M., Wichmann, A., Manzke, N. and Filippovska, Y. (2017). A Data Model for the Interactive Construction and Correction of 3D Building Geometry Based on Planar Half-Spaces [6]. Advances in 3D Geoinformation. Springer International Publishing AG 2017, 461–476.

Link zur Publikation [7]

Wichmann, A. and Kada, M. (2016). Joint Simultaneous Reconstruction of Regularized Building Superstructures from Low-density LiDAR Data Using ICP [8]. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 371–378.

Link zur Publikation [9]

Jung, J., Sohn, G., Bang, K., Wichmann, A., Armenakis, C. and Kada, M. (2016). Matching Aerial Images to 3D Building Models Using Context-Based Geometric Hashing [10]. Sensors, 932.

Link zur Publikation [11]

Albers, B., Kada, M. and Wichmann, A. (2016). Automatic Extraction and Regularization of Building Outlines from Airborne LiDAR Point Clouds [12]. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 555–560.

Link zur Publikation [13]

Wichmann, A., Jung, J., Sohn, G., Kada, M. and Ehlers, M. (2015). Integration of Building Knowledge into Binary Space Partitioning for the Reconstruction of Regularized Building Models [14]. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 541–548.

Link zur Publikation [15]

Wichmann, A. and Kada, M. (2014). 3D Building Adjustment Using Planar Half-Space Regularities [16]. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 189–196.

Link zur Publikation [17]

Kada, M. and Wichmann, A. (2013). Feature-Driven 3D Building Modeling Using Planar Halfspaces [18]. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 37–42.

Link zur Publikation [19]

Kada, M. and Wichmann, A. (2012). Sub-Surface Growing and Boundary Generalization for 3D Building Reconstruction [20]. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 233–238.

Link zur Publikation [21]

Haala, N. and Kada, M. (2010). An update on automatic 3D building reconstruction [22]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 570–580.

Link zur Publikation [23]

Kada, M. (2009). The 3D Berlin project [24]. Photogrammetric Week 0́9. Wichmann Verlag, 331–340.

Link zur Publikation [25]

Kada, M. and McKinley, L. (2009). 3D building reconstruction from LiDAR based on a cell decomposition approach [26]. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 47–52.

Link zur Publikation [27]

Haala, N., Becker, S. and Kada, M. (2007). Cell decomposition for building model generation at different scales [28]. 2007 Urban Remote Sensing Joint Event (IEEE)

Link zur Publikation [29]

Kontakt

Martin Kada
+49 30 314 23274
2. Etage, Kaiserin-Augusta-Allee 104-106
Raum KAI 2302

Kontakt

Andreas Wichmann
+49 30 314 29498
5. Etage, Hauptgebäude
Raum H 5128
E-Mail-Anfrage [30]
Webseite [31]
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